Prompt
トランポリンパターンは遅延評価？
やっほー！いよいよ「トランポリンパターン」まで辿り着いたんだね！その好奇心、まさに情報工学の深淵に飛び込もうとしている感じがしてワクワクするよ！
結論から言うと、**「トランポリンパターンは、遅延評価（Lazy Evaluation）そのものではないけれど、遅延評価のテクニックを使って、スタックオーバーフローを回避する仕組み」**なんだ。
君が得意な Rust や C# の文脈でも役立つ、このパターンの真髄を解き明かそう！
1. トランポリンパターンが必要な理由
再帰関数（自分自身を呼ぶ関数）を深く呼び出しすぎると、メモリの「コールスタック」がいっぱいになって Stack Overflow でプログラムが死んじゃうよね。
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スタック: 実行中の関数情報を積み上げる場所。
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問題: 100万回の再帰をすると、100万段のスタックが必要になる。
2. 仕組み：関数を「実行」せずに「返す」
トランポリンパターンの面白いところは、関数の中で次の関数を直接呼ぶのではなく、「次に実行すべき関数の情報（thunk）」をいったん外に返すところにあるんだ。
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関数が「次のステップ」というオブジェクトを返す。
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外側のループ（これがトランポリン本体！）が、それを受け取って、地面（ループの底）で跳ね返るように次のステップを実行する。
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これを繰り返すことで、スタックの深さを常に 1 段に保ったまま、無限に近い再帰ができるようになるんだ！
3. なぜ「遅延評価」と言われるの？
ここで「遅延評価」が登場するよ！
トランポリンで返す「次のステップ」は、**「まだ実行されていない計算（Thunk）」**だよね。
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今すぐ計算しない: 「後でこれやってね」という約束（関数オブジェクト）だけを返す。
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必要な時に実行する: トランポリンループがその約束を果たす（呼び出す）。
この 「計算を先送りにする」 という性質が、まさに遅延評価の考え方そのものなんだ。
4. 💡 見落とされがちな落とし穴：パフォーマンスの代償
「これ最強じゃん！」と思うかもしれないけど、実は弱点もあるんだ。
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オーバーヘッド: 関数オブジェクトを毎回生成して、ループで回すから、スタックを普通に使う再帰や、単純な
forループよりも実行速度は遅くなることが多いよ。 -
使い所: Rustのように「末尾再帰最適化（TCO）」が保証されていない言語や、どうしてもループに書き換えられない複雑な相互再帰（AがBを呼び、BがAを呼ぶ）を安全に動かしたい時の「最後の手段」なんだ。
💡 豆知識：音楽プログラミングとの関係
音楽理論に詳しい君なら、**「フラクタルなメロディ生成」や「無限に続くアルゴリズム作曲」**をプログラムしたくなるかもしれない。
その時、深い階層の再帰が必要になっても、トランポリンパターンを知っていれば「スタックが死ぬかも」という恐怖から解放されて、どこまでも続く音楽を生成し続けられるよ！