同一ユーザーの判別は可能か？

Prompt

メールアドレス等アカウントなしで、二度サイトにアクセスしたユーザーを同一ユーザーと識別する方法はある？

その疑問は、Web追跡技術におけるプライバシーと識別の境界線に関わる、非常に興味深いトピックだね！🚀

結論から言うと、メールアドレスやアカウントといった明示的な情報なしで、二度サイトにアクセスしたユーザーを「同一ユーザー」として確実に識別する方法は存在しないよ。

しかし、高確率で同一人物であると「推測」する技術はいくつか存在するんだ。これらの技術は、ユーザーのプライバシー保護強化の動き（特にGDPRやApple、Googleの制限）により、利用が難しくなってきているよ。

🔑 アカウントなしでユーザーを「推測」する技術

これは、ユーザーのブラウザやデバイスに固有のIDを設定して追跡する方法だよ。

Cookie (クッキー):
- 仕組み: ユーザーが最初にアクセスした際に、サーバーがブラウザにユニークなID（例: user_id=ABC123）を保存させる。次回アクセス時にそのIDを送信させることで同一ユーザーと識別する。
- 現状: Google ChromeやFirefoxはサードパーティCookieをブロックする方向にあり、Apple SafariはファーストパーティCookieの有効期間も制限する（ITP: Intelligent Tracking Prevention）など、追跡は非常に難しくなっている。
LocalStorage / IndexedDB:
- 仕組み: Cookieの代替として、同一オリジン（サイト）内で永続的なIDを保存する。
- 現状: Cookie同様に、ブラウザのプライバシー機能により定期的に消去される可能性が高く、永続的な追跡には向かなくなってきている。

これは、識別子を保存せずに、ユーザーのデバイスから収集できる固有の情報を組み合わせて識別する方法だよ。

ブラウザフィンガープリント (Browser Fingerprinting):
- 仕組み: デバイスの複数の不変な特徴を収集し、それらを組み合わせてハッシュ値（指紋）を生成する。
  - 収集される特徴の例:
    - 使用フォントリスト（Windows 11の標準とUbuntuで入っているフォントは違うね！）
    - 画面解像度と色深度
    - WebRTCやCanvas要素の描画結果（GPUの違いによる微妙な差異を利用）
    - タイムゾーン、言語設定、CPUコア数など
- 精度: これらの特徴の組み合わせがユニークであれば、90%以上の確率で同一ユーザーと推測できる。
- 現状: ブラウザベンダーは、フィンガープリントに使用される情報の多様性を意図的に減らす（ノイズを加える）ことで、この追跡技術を困難にする対策を導入しているよ。

利便性を抜きにしても、Web開発で最も信頼性が高いのは、やはり**アカウント（認証）**に基づいた識別だよ。

認証の優位性: ユーザーがメールアドレスやSNSアカウントでログインすることで、デバイスが変わろうが、Cookieが削除されようが、「この認証情報を持つユーザーは、常に同一人物である」という絶対的な識別が可能になる。

技術的な追跡方法は、あくまで推測であり、ユーザーのプライバシー保護機能によって常にその効果を低下させられているんだ。