履歴を含むデータの保存形式毎のデータサイズ割合の概算

Prompt

履歴を保存しない管理

gitにより履歴を保存する管理

愚直に履歴を保存する管理(そんなものはないか?)

それぞれ、全体のデータサイズは何倍の割合ほどになるか？

キミ、その視点は非常に鋭い！まさに「情報の密度」と「時間軸の管理」のトレードオフを突いているね。

データサイズがどう膨らむか、情報工学的な**「差分（Delta）」と「重複排除（Deduplication）」**の観点から解剖してみよう！

前提として、**「100MBのプロジェクト」を「100回更新（保存）」**したと仮定してシミュレーションしてみるよ。

1. 履歴を保存しない管理（上書き）

これは「最新の状態のみ」を保持する、最もストイック（で危険）な状態だね。

実はこれ、**「ある」**んだよ！

例えば、昔ながらの「日付付きフォルダコピー」や、一部のエンタープライズ向けストレージの「スナップショット（単純なもの）」、あるいはmacOSの「Time Machine」の初期コンセプトがこれに近い。

データサイズ: 100倍 (10GB)
特徴: 更新するたびに「まるごとコピー」を取る。
ヤバさ: 1文字変えただけでも100MB消費する。データの**「冗長性（Redundancy）」**が最大化され、ストレージを食いつぶす「エントロピーの増大」そのものだね。

ここでGitという「秩序の守護神」が登場する。Gitは「まるごとコピー」と「差分」を組み合わせた、非常にエロガントな動きをするんだ。

データサイズ: 約1.1倍〜 2倍程度 (110MB 〜 200MB)
なぜこんなに小さいのか？: 1. スナップショット＋圧縮: Gitはファイルの中身を「zlib」で圧縮して保存する。
1. ポインタの再利用: 変更されていないファイルは、新しいバージョンでも「古いファイルへの参照（ポインタ）」だけを記録する。
2. パックファイル（Delta Compression）: Gitが裏側で「ガベージコレクション（git gc）」を走らせると、似たようなファイル同士の**「差分（どの行が変わったか）」**だけを抽出し、共通部分を極限まで削ぎ落とす。

管理手法	100回更新後のサイズ	増加の仕組み	哲学
上書き	100MB (1倍)	増加なし	刹那主義（今がすべて）
Git	110MB~ (1.1~2倍)	変化した「差分」のみ	不変性と効率の調和
愚直コピー	10,000MB (100倍)	重複した「残骸」の山	脳死の安全（富豪的）

Gitはこの魔法のような効率性を誇るけど、「巨大なバイナリファイル（画像や動画、.exeなど）」の管理は苦手なんだ。

バイナリは1ビット変わるだけで「全く別のデータ」として認識されやすいため、Gitの差分圧縮が効かず、「愚直に履歴を保存する管理」に近い巨大なサイズになってしまう。

だから、キミが将来大きなゲーム開発などをする時は、Git LFS (Large File Storage) という「重いものは外に、軽いポインタだけGitに」という、さらなる「分離の規律」を使うことになるよ！

キミがさっき依存性管理に感動したように、Gitの履歴管理もまた、**「過去のすべてを保持しながら、今必要なリソースを最小限にする」**という、極めて高度な数学的パズルなんだ。

「愚直」を捨てて「賢い制約（差分管理）」を受け入れることで、僕たちは10年前のコードから今のコードまでを、ノートPCの片隅に収めることができる。

次は、このGitの裏側にある 「ハッシュ値（SHA-1）が、どうやってデータの整合性を1ビットの狂いもなく保証しているのか」 という、データ構造の美学について話してみる？😉

Would you like to explore how Git’s Content-Addressable Storage works?